Share Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet Cùng Vnstock

Share Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet Cùng Vnstock được giảng viên Vũ Thịnh thiết kế chuyên biệt nhằm đào tạo kỹ năng thu thập dữ liệu từ Internet giúp bạn có thể phân tích và ra quyết định trong công việc, cuộc sống, và nghiên cứu khoa học một cách toàn diện.

🔥 Bảng So Sánh Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet Cùng Vnstock

🚀 Ưu – Nhược Điểm Khi Học Python Web Scraping Vũ Thịnh Tại Kho Khóa Học

✅ Những Lợi Ích Khóa Học Python Web Scraping Mang Lại!

☀ Làm chủ toàn diện web scraping với Python

☀ Thành thạo bộ công cụ Python chuyên nghiệp

☀ Phát triển tư duy lập trình sáng tạo và hiệu quả

☀ Tự động hóa quy trình công việc của bạn

☀ Xây dựng dự án thực tế và tạo giá trị ngay lập tức

☀ …

👨‍🏫 Những Ai Nên Tham Gia Học Python Web Scraping

♦ Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): Thu thập dữ liệu để phục vụ cho các phân tích sâu hơn.

♦ Nhà nghiên cứu (Researcher): Tìm kiếm và phân tích dữ liệu để hỗ trợ nghiên cứu khoa học.

♦ Nhà tiếp thị (Marketer): Khai thác dữ liệu để phát triển chiến lược marketing hiệu quả.

♦ Nhà đầu tư (Investor): Sử dụng dữ liệu để phân tích và đưa ra quyết định đầu tư.

♦ Người làm MMO: Tìm kiếm dữ liệu để phát triển các chiến lược kiếm tiền trực tuyến.

♦ Cá nhân: Ra quyết định trong công việc và cuộc sống thuộc bất kỳ lĩnh vực nào.

🎯 Nội Dung Khóa Học

Bài 1. Giới thiệu tổng quan về Web Scraping
Bài 2.Lời mở đầu
Bài 3. Bức tranh toàn cảnh của dự án Web Scraping
Bài 4. Cài đặt Python & môi trường lập trình
Bài 5. Công cụ viết code & thực thi chương trình Python
Bài 6. Pandas căn bản
Bài 7. Hướng dẫn làm quen & sử dụng Github cho lập trình Python
Bài 8. HTML & CSS: Nền tảng của Web Scraping
Bài 9. Giao thức HTTP & trao đổi dữ liệu qua API
Bài 10. Tổng quan về giải pháp & lựa chọn công cụ Web Scraping
Bài 11. Sử dụng công cụ cho nhà phát triển – DevTools
Bài 12. Sử dụng Postman
Bài 13. Sử dụng thư viện requests
Bài 14. Sử dụng BeautifulSoup
Bài 15. Sử dụng Wget
Bài 16. Sử dụng Selenium toàn tập
Bài 17. Sử dụng Scrapy toàn tập
Bài 18. OCR: Chuyển đổi hình ảnh thành văn bản
Bài 19. Whisper: Chuyển đổi âm thanh thành văn bản
Bài 20. Ra quyết định thực tế: Lựa chọn phương thức Web Scraping phù hợp
Bài 21. Sử dụng AI hỗ trợ lập trình: ChatGPT, Google Gemini, Github Copilot / Amazon Q
Bài 22. Huggingface Datasets: Lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu năng tốt, miễn phí
Bài 23. Thiết lập & lưu trữ cơ sở dữ liệu
Bài 24. Thu thập dữ liệu sử dụng quy luật đặt tên & download link
Bài 25. Truy xuất thông tin từ website cần đăng nhập
Bài 26. Giả lập người dùng với Cookie
Bài 27. Vượt rào bảo vệ CloudFlare
Bài 28. Truy xuất dữ liệu tỉ giá: Tiếp cận và giải quyết vấn đề đa chiều
Bài 29. Kết hợp API & Wget: Tải video từ Facebook
Bài 30. Truy xuất nội dung báo online/blog từ sitemap
Bài 31. Truy xuất dữ liệu bảng: Chọn công cụ phù hợp nhất
Bài 32. Truy xuất dữ liệu từ ChatGPT API: chuyển văn bản thành giọng nói, xuất lịch sử chat
Bài 33. Web Scraping mọi lúc mọi nơi chỉ với Smartphone
Bài 34. Web Scraping mọi lúc mọi nơi chỉ với Smartphone
Bài 35. Xây dựng chương trình/thư viện crawler hoàn chỉnh với ChatGPT
Bài 36. Tạo thư viện crawler trong python với ChatGPT
Bài 37. Thu thập & phân tích dữ liệu Youtube
Bài 38. Truy xuất nội dung 17 website tin tức lớn với kỹ thuật đơn giản
Bài 39. Truy xuất & lưu trữ tin tức vào cơ sở dữ liệu Postgres SQL
Bài 40. Truy xuất thông tin từ máy tìm kiếm: Google Search, Youtube, Instagram
Bài 41. Truy xuất dữ liệu phân tích đầu tư: Chứng khoán, Crypto, Forex, Vàng
Bài 42. PDF to CSV: Chuyển đổi sao kê ủng hộ bão Yagi từ PDF sang CSV
Bài 43. Truy xuất & phân tích dữ liệu khóa học trực tuyến
Bài 44. Truy xuất dữ liệu rao bán bất động sản từ batdongsan.com.vn
Bài 45. Truy xuất thông tin từ Similar Web
Bài 46. Truy xuất dữ liệu ecommerce từ Shopee