Khóa Học Mazhocdata – Apply Python For Data Analytics Mới Nhất

Share Khóa Học Mazhocdata – Apply Python For Data Analytics Mới Nhất

Share Khóa Học Mazhocdata – Apply Python For Data Analytics Mới Nhất là khóa học chia sẻ những kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python và các công cụ đáp ứng được nhu cầu xử lý thông tin một cách mạnh mẽ và trực quan hóa dữ kiệu một cách hiệu quả. Khóa học nhanh chóng giúp bạn đạt được ước mơ trở thành một Data Analytics, Python cực kỳ giỏi.

Những Ai Nên Tham Gia Khóa Học Này

Data Analytics (hay phân tích dữ liệu) là quá trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để rút ra những thông tin có giá trị và hỗ trợ cho việc đưa ra các quyết định chiến lược. Là một phần quan trọng giúp các doanh nghiệp nắm bắt xu hướng thị trường và nhu cầu khách hàng một cách kịp thời. Vậy nên việc học khóa học Apply Python For Data Analytics của Mazhocdata là vô cùng cần thiết cho những ai …

♦ Người mới bắt đầu học lập trình và muốn trở thành Data Analyst trong tương lai.

♦ Một lập trình viên muốn nâng cấp cho bản thân một kỹ năng phân tích với ngôn ngữ Python.

♦ Bất kỳ ai quan tâm đến việc phân tích dữ liệu và muốn tìm hiểu về lĩnh vực này.

Nội Dung Khóa Học

PART 1: CHUẨN BỊ KIẾN THỨC 

Roadmap của khóa học.

Hướng dẫn cài dặt công cụ.

Tài liệu học tập và tham khảo.

PART 2: PYTHON FUNDAMENTALS 

Line & Indentation.

Biến (Variables).

Làm quen với các kiểu dữ liệu (Data types).

Làm quen với các phép toán (Operators).

Các mệnh đề Logic (Logical functions).

Vòng lặp (Loop).

Cách tạo một Function không có sẵn.

PART 3: PANDAS FOR DATA ANALYSIS

Cấu trúc dữ liệu với Pandas (Series & DataFrame).

Làm quen và thực hành với Series.

Làm quen và thực hành với DataFrame.

Thực hành Data cleaning với Pandas

PART 4: DATA VISUALIZATION WITH PANDAS

Làm thế nào chọn đúng loại biểu đồ?

Những yếu tố tạo nên một biểu đồ trực quan tốt.

Thực hành các loại biểu đồ quan trọng.

Histogram, Boxplot, Scatter plot

Bar chart, line chart, pie chart

Combined chart

Table

PART 5: DATA ANALYSIS PROJECT 

Problem Solving Strategy in Data Analysis projects

Thực hành áp dụng Problem Solving Strategy trong dự án thực tế

Hướng dẫn phân tích “end-to-end” dự án phân tích bao gồm 5 giai đoạn: Define probelm – Dissaggregate – Analyze – Summary – Communication

PART 6: HÀNH TRÌNH KẾ TIẾP 

Tạo portfolio cá nhân.

Hướng đi tiếp theo.

Tổng hợp khoá học.